Ny AI-modell ger bättre väderprognoser

[Till_havs 5]

Hittills tycker jag det varit magert med konkreta resultat från AI-hypen, sånt som vanligt folk har nytta av alltså. ChatGPT och Microsofts Copilot är visserligen bra och jag märker att jag använder dem mer och mer istället för att googla efter svar eftersom man får utförligare och bättre resultat från GPT-tjänsterna, det som slarvigt kallas Artificiell Intelligens trots att det inte är fråga om någon intelligens utan maskin-inlärning och avancerade förutsägelser om vad som ska vara nästa ord. Jaja, nog om det.

 

Men nu händer det äntligen nåt som är bra för oss på sjön! Google har skruvat ihop en AI-modell som förutsäger väder bättre och betydligt snabbare än dagens nuvarande system med enorma sammankopplade superdatorer. GenCast ska visat 97.2% bättre resultat än ECMWF’s ENS (dagens ledande prognossystem). Resultatet blir bättre ju längre fram i tiden man prognosticerar. Det vore ju fantastiskt att veta hur vädret faktiskt blir om en vecka eller två.

 

GenCast är dessutom s.k. Open Source så vem som helst kan använda den fritt i sitt eget prognos-system/programvara. Själv kör jag ECMWF i Predictwind och jag hoppas de snart lägger till GenCast. Och även såklart att SMHI och andra prognosmakare som svenska sjöfarare använder tar till sig det här.

 

Citat

GenCast kombinerar avancerad maskininlärning och decennier av historisk väderdata för att leverera 15-dagarsprognoser som är både snabbare och mer exakta än de ledande traditionella modellerna. Forskningen, publicerad i Nature, markerar ett stort framsteg inom väderförutsägelser och kan få betydande påverkan på bland annat beslut kring katastrofberedskap i områden med stor risk för väder som leder till naturkatastrofer.

 

Citat

GenCast baseras på den senaste AI-tekniken, kallad diffusion, som också används för att generera bilder, ljud och videor. Modellen tränades med hjälp av 40 års väderdata från Europacentret för medellånga väderprognoser (ECMWF) ERA5-arkiv och kan skapa högupplösta prognoser på bara åtta minuter.

Citat

 

To rigorously evaluate GenCast's performance, we trained it on historical weather data up to 2018, and tested it on data from 2019. GenCast showed better forecasting skill than ECMWF’s ENS, the top operational ensemble forecasting system that many national and local decisions depend upon every day.

We comprehensively tested both systems, looking at forecasts of different variables at different lead times — 1320 combinations in total. GenCast was more accurate than ENS on 97.2% of these targets, and on 99.8% at lead times greater than 36 hours.

 

 

 

https://foretagande.se/ny-ai-modell-revolutionerar-vaderprognoser-snabbare-och-mer-exakta-forutsagelser

 

https://feber.se/samhalle/googles-nya-vader-ai-ar-en-hejare-pa-vaderprognoser/474641/

 

https://deepmind.google/discover/blog/gencast-predicts-weather-and-the-risks-of-extreme-conditions-with-sota-accuracy/

 

https://www.ecmwf.int/en/forecasts/documentation-and-support/medium-range-forecasts